【24h】

Knowledge representation for image based robot operation

机译:基于图像的机器人操作知识表示

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摘要

A knowledge-representation method is proposed for understanding operator messages to generate motion in a robot mechanism. With this method, a generation process which activates a set of rewrite rules, translates the operator's message to a sequence of symbolic motion modules called motion schema. Further, an instantiation process of the motion schema, which binds schemata with geometric data stored in the work-space model, generates instant motion. Through an experimental study using a prototype system, certain aspects of the method were verified.
机译:提出了一种知识 - 表示方法,用于了解操作员消息以在机器人机制中生成运动。使用此方法,激活一组重写规则的生成过程将操作员的消息转换为称为Motion模式的符号运动模块序列。此外,与存储在工作空间模型中的几何数据绑定模式的运动模式的实例化过程生成即时运动。通过使用原型系统的实验研究,验证了该方法的某些方面。

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