COVID-19; Visualization; Pandemics; Computational modeling; Surveillance; Real-time systems; Task analysis;
机译:使用yolov3和更快的R-CNN型号进行面罩检测:Covid-19环境
机译:基于改进的微小YOLOV3的掩模磨损检测算法
机译:人工饲养的Cebus(灵长类动物,柏拉尼)的神学诊断:杂交种的检测和管理程序的应用
机译:YOLOv3和YOLOv4:用于监视应用程序的多对象检测
机译:具有注意力,任务转移和用户存在检测的应用程序的发展性学习。
机译:具有任务特定边界框的深度学习模型以及用于在ADAS应用中移动对象检测的条件反向传播
机译:YOLO对掩模检测任务的应用
机译:量化动态军事目标检测任务的人体表现:信号检测理论的应用