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【24h】

FRAME BASED KERNEL METHODS FOR AUTOMATIC CLASSIFICATION IN HYPERSPECTRAL DATA

机译:基于帧的核心内核方法,用于高光谱数据中的自动分类

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摘要

We propose a new kernel and frame based dimension reducing algorithm by exploiting the synergy between endmembers and kernel based classification schemes. This synergy becomes available by means of utilizing the notions of frames and frame representations.
机译:我们提出了一种新的内核和基于帧的维度缩小算法,利用了终端中的协同作用和基于内核的分类方案。该协同作用通过利用帧和帧表示的概念而可用。

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