Agriculture; Remote sensing; Yield estimation; Data models; Earth; Analytical models; Time series analysis;
机译:通过多源深度学习架构,将Sentinel-1和Sentinel-2卫星图像时间序列结合起来进行土地覆盖图绘制
机译:评估棉花产量估计的多源卫星图像时空融合的有效性
机译:估算地中海西部的卫星湖泊水面温度:使用时间序列方法整合多源,多分辨率图像和长期野外数据集
机译:在作物模拟中吸收来自卫星数据时间序列的季节性信息以进行水稻产量估算
机译:填补空白:深度学习,卫星图像和高性能计算的估算和分布的高性能计算
机译:基于云的环境用于使用UAV图像和深度学习技术生成Apple Orchards的收益率估计映射
机译:使用卫星图像进行作物产量估计:线性和非线性模型的比较