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Real-Time Ball Speed Stabilization Acquisition using Low Pass Filter on Robot Soccer ERSOW

机译:使用低通滤波器在机器人足球eRsow上的实时球速度稳定采集

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摘要

This paper presents the acquisition and stabilization of the ball speed data on the Robot Soccer ERSOW. The skills such as receiving and passing ball needs a good quality of ball speed data, but the ball speed data on robot ERSOW is very unstable. However, we argued that this unstable ball speed data can be minimized using the Low Pass Filter (LPF). The LPF method can reduce the average ball speed changing rate on the speed-x data around 4.57 cm/s on LPF cutoff value 0.75, 4.9 cm/s on cutoff value 0.8, and 8.6 cm/s on cutoff value 0.99. Furthermore, the speed-y is changing from 43.02 cm/s into 12.05 cm/s on LPF cutoff value 0.75, 14.02 cm/s on LPF cutoff value 0.8, and 17.7 cm/s on LPF cutoff value 0.99. The result is quite good because the smaller value of the average speed changing rate indicates the data is more stable.
机译:本文介绍了机器人足球欧洲机器上的球速度数据的获取和稳定。接收和传递球等技能需要良好的球速度数据,但机器人ERSOW的球速度数据非常不稳定。但是,我们认为使用低通滤波器(LPF)可以最小化该不稳定的球速度数据。 LPF方法可以在截止值0.8,4.9cm / s的LPF截止值0.8,4.9cm / s上的速度-x数据上的平均球速变化率为0.8,4.9cm / s在截止值0.99上。此外,速度-Y在LPF截止值0.8,17.7cm / s的LPF截止值0.75,17.7cm / s上以43.02cm / s在12.05cm / s上变为12.05cm / s。结果非常好,因为平均速度变化率的较小值表示数据更稳定。

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