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【24h】

女子ソフトポール部スコアブックデータへの機械学習的アプローチ

机译:机器学习方法对女性软杆俱乐部记分蛋白数据

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摘要

近年,スポーツにおいても活発にデータが活用されている.中でも,野球やソフトボールは試合が1球ごとに進み,厳密なルールに基づいて進塁や得点という結果が得られる特性上,統計学的な分析と相性が良い.さらに,進塁状況やアウトカウント,相手チームとの得点差などの情報から,ピンチやチャンスといった状況をある程度特定することが可能である.本発表ではこうした状況のデータを用い,特定の状況下での選手の行動·結果との関連性を考察することで,チームゃ選手の特徴やクセを分析する方法を提案する.
机译:近年来,数据积极地用于体育运动。除了其他事情,棒球和垒球前往一个球,结果是基于严格规则获得的结果,它与各种分析相容。此外,可以确定诸如进度和outcount等信息的少量信息,以及其他团队等的情况。在本情况下,在这种情况下,数据提出了一种通过考虑这种关系来分析玩家的特征和障碍的方法在某些情况下,参与者的行动和结果之间。

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