首页> 外文会议>統計関連学会連合大会 >スパース正準判別分析に基づく万葉短歌の作者の分類とその特徴付け
【24h】

スパース正準判別分析に基づく万葉短歌の作者の分類とその特徴付け

机译:基于稀疏大都会分析的Thermo短歌作者的分类和特征

获取原文

摘要

万葉歌の研究においては,歌の音の使用傾向から歌人の特徴を捉える場合があるが,これまでは歌内で多く使用されている,もしくはほとhど使用されていない単一の音のみに着目した単変量的な解析や主観的な判断がほとhどであった.本報告では,複数の音を考慮に入れた統計解析を実行し,歌人の分類ならびにその音に基づいた特徴付けについて考察する.なお,本講演内容は,川野.村田(2019)に基づいている.
机译:在对多种歌曲的研究中,可能会从歌声的声音倾向上发出歌手的特征,但到目前为止,它已被用在歌曲中,或者尚未使用的单个声音。单调分析和主观判断只关注HD-like,在本报告中,我们考虑了统计分析考虑了歌手的多种声音和分类,他们的声音考虑了表征。本讲座的内容基于村屋(2019年)。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号