COVID-19; Deep learning; Epidemics; Computational modeling; Government; Predictive models; Multilayer perceptrons;
机译:Covid-19模型时变参数的识别与预测:数据驱动的深度学习方法
机译:基于Covid-19使用数据挖掘和机器学习的Covid-19案例数的自动数据驱动预测
机译:论流行病生长实时预测的不确定性:中国与意大利的Covid-19案例研究
机译:基于遗传数据的机器学习,基于Co-Movid疾病和Covid-19的SNP与Covid-19之间的共关联的Covid-19感染严重程度的预测
机译:Covid-19住院患者的急性肾脏损伤和恢复预测
机译:数据驱动的Covid-19大流行通过年龄结构化建模和预测巴西的健康系统失败在不同的干预策略中
机译:基于karnataka的生殖数字(R0)的Covid-19感染日常和累积案例的预测:数据驱动分析
机译:aRaLL中的疲劳裂纹扩展:混合铝芳纶复合材料。破裂增长机制与裂缝增长率的定量预测