Auナノギャップを用いたリザバーの短期記憶と非線形動作特性

摘要

近年、機械学習の一種であるリザバーコンピューティング（RC）が注目を集めており、リザバー部のハードウェア実装も多く報告されている[1, 2]。これまで我々は、通電による原子の移動現象を利用してナノギャップの抵抗制御が可能なアクティベーション法を提案してきた[3]。本手法を適用したAuナノギャップでは、Short-Term Plasticity特性[4]を利用したRCへの応用も検討されている[5]。一般に、リザバー部のダイナミクスには短期記憶と非線形性が求められる。そこで今回は、アクティベーション適用時の Au ナノギャップにおけるダイナミクスの評価として、Short-Term Memory (STM)タスクとParity Check (PC)タスクを検討した。