機械学習を用いた小型レール状態診断装置の活用方法の提案

摘要

小型レール状態診断装置によつて得られる多数の測定データはデータに対して，運転士によって個人差が出るため，機械学習を用いて速度パターンによるデータを分類した。その後，測定データに対して，連続ウェーブレット変換による周波数解析を実施する軌道不整の検出方法について提案した。