脳波に混入する複合アーチファタト除去に有効な独立成分の同定に関する研究

摘要

事象関連電位(Event Related Potential，ERP)は，人間の思考 や情動など外面からはわからない心理活動を調べようとす る認知心理学の分野などで利用されている。このERPは自 発脳波に重畳して記録されるうえ，反応の振幅が非常に小 さく，反応の抽出には得られたデータを加算平均する必要 がある。しかし，脳波計測の際には，必要な脳波信号だけ でなく瞬きや眼球運動に起因するアーチファクトが混入す ることがある。このアーチファクトは脳波データを加算平 均する際に大きな雑音成分となってしまう。そのため，脳 波からアーチファクトを除去することは，脳波データから 正確な神経活動を抽出するのに重要である。その方法とし て独立成分分析(Independent Component Analysis, ICA)を用い る方法が挙げられる。 ICAとは多チャンネルで観測され た信号を各信号源の独立性を基に信号分離を行う方法であ り，アーチファクトの混入した脳波に対して用いると脳波 信号成分とアーチファクト成分に分けられる。しかし，ICA を用いたアーチファクトの除去法は分離された複数の独立 成分(Independent Component, IC)が必要な脳波信号成分かア ーチファアト成分かを選択する方法が確立されていないと いう問題がある。