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【24h】

Multi-Objective Robust Vehicle Routing Problem with Time Windows under Uncertain Traveling Time

机译:不确定行驶时间下带有时间窗的多目标鲁棒车辆路径问题

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摘要

Vehicle Routing Problem with Time Windows is a popular combinational optimization problem. But there are several stochastic factors in VRPTW, like stochastic delivery time. When the uncertainty of the traveling time enters this problem, the classical methods of VRPTW cannot be used to obtain robust optimal solutions. Therefore, I put up an idea that we can we find the robust optimal solution by using a hybridized method of Genetic Algorithm and simulation technology.
机译:带时间窗的车辆路径问题是一个流行的组合优化问题。但是VRPTW中有几个随机因素,例如随机交付时间。当行驶时间的不确定性进入此问题时,VRPTW的经典方法无法用于获得鲁棒的最优解。因此,我提出了一个想法,即可以通过使用遗传算法和仿真技术的混合方法来找到鲁棒的最优解。

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