Application of an integrated fuzzy, knowledge-based,connectionistic architecture for fault diagnosis in power systems

机译：应用基于知识的集成模糊，电力系统故障诊断的连接架构

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In this paper, we show the relevance of fuzzy systems in anintegrated symbolic-subsymbolic architecture, GENUES (genericneuro-expert system), for information processing. Fuzzy logic is usedfor modelling knowledge in different phases of the GENUES architecture.As an illustration we show the application of fuzzy logic in thedecision phase and post-processing phase of GENUES for power systemfault diagnosis

机译：在本文中，我们展示了模糊系统在一个系统中的相关性。集成符号-亚符号体系结构，GENUES（通用神经专家系统），用于信息处理。使用模糊逻辑用于在GENUES体系结构的不同阶段建模知识。作为说明，我们展示了模糊逻辑在电机中的应用。电力系统GENUES的决策阶段和后处理阶段故障诊断

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来源
《Intelligent Systems Applications to Power Systems, 1996. Proceedings, ISAP '96., International Conference on》||p.188-193|共6页
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Tang S.K.; Dillon T.S.; Khosla R.;
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