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Development and evaluation of processor farm algorithms/softwarefor robot sensing applications

机译:处理器场算法/软件的开发和评估用于机器人感应应用

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摘要

Using a parallel multi-transputer pipeline hardware architecture,this paper analyzes the processor farm paradigm for robot sensingapplications. Algorithms for parallel search in a database, parallelsorting and parallel image processing were developed. We show how theprocessor farm is a dynamic load balancing software depending on factorswhich are automatically determined by the system. Considering softwaremodifications in the farmer, like the activity of the sender or the useof buffers, we have evaluated the performance of several variants offarm algorithms. The results, obtained in real situations, give usindications for the best choice of the farmer software and the optimumnumber of worker processors
机译:使用并行多晶片流水线硬件架构, 本文分析了用于机器人感应的处理器场范例 应用程序。数据库中并行搜索的算法,并行 开发了分类和并行图像处理。我们展示了 处理器场是一个动态负载平衡软件,具体取决于因素 由系统自动确定。考虑软件 农民的修改,例如发送者的活动或使用 缓冲区,我们评估了以下几种变体的性能 场算法。在真实情况下获得的结果为我们提供了 最佳选择农民软件的指示和最佳选择 工作处理器的数量

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