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Induction motor faults diagnostic via artificial neural network(ANN)

机译:通过人工神经网络诊断异步电动机故障(ANN)

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摘要

The paper deals with the analysis of an artificial neural network(ANN) approach suitable for online faults detection of inductionmachines. The aim of this paper is to develop an alternative withrespect to traditional fault detector techniques that overcomes thelimitations of present technology. After an analytical discussion abouttheoretical principles and relations used for the diagnosis ofelectrical machines failures, a simple ANN algorithm is presented andtested. The results prove the feasibility of to tool arranged by meansof artificial neural network for a fast and accurate detection of statorfaults in induction machines. Furthermore a good accuracy of the resultshave been achieved notwithstanding the great simplicity of the algorithmwith respect to a complete model arranged by a space vector analysis
机译:本文涉及人工神经网络的分析 (ANN)适用于在线故障检测归纳的方法 机器。本文的目的是制定替代方案 尊重传统的故障探测器技术克服了 目前技术的局限性。经过分析讨论 用于诊断的理论原理和关系 电气机故障,提出了一种简单的ANN算法 测试。结果证明了通过手段排列的工具的可行性 人工神经网络快速准确地检测定子 感应机器中的故障。此外结果的良好准确性 尽管算法的简单性很大,但已经实现了 关于空间矢量分析安排的完整模型

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