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高压电动机故障诊断人工神经网络法

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分析了高压电动机的故障特征,对高压电动机故障诊断人工神经网络法进行了讨论.并应用对称分量法理论,提出基于正序、负序、零序电流分量的高压电动机故障诊断人工神经网络法.建立了一个5层前向神经网络,对采用了有效的网络学习算法进行了讨论,为全面、快速和准确地实现高压电动机故障诊断,以提高其运行的安全性和可靠性提供了依据.

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来源
《第14届中国过程控制会议暨第3届全国技术过程故障诊断与安全学术会议》|2003年|486-488|共3页
会议地点张家界
作者
阎子勤;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TM307.1;TP206.3;
关键词
高压电动机; 故障诊断; 人工神经网络;

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