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Mapping vegetation structure for biodiversity analysis usingsynthetic aperture radar

机译:绘制植被结构图用于生物多样性分析合成孔径雷达

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摘要

An integrated remote sensing/field ecology project was carried outto link the use of synthetic aperture radar (SAR) and other remotelysensed data to studies of landscape spatial heterogeneity and birdcommunity ecology as a first step toward applications in predictingbiodiversity. P-, L-, and C-band SAR data were collected over a sectionof the South Alligator River in Kakadu National Park in Australia'sNorthern Territory as part of the Joint NASA/Australia DC-8 AIRSAR dataacquisition campaign in 1993 and the NASA/PACRIM AIRSAR deployment in1996. The SAR data were analyzed with field data integrating vegetationstructure and floristics with bird abundances across a heterogeneousstudy site that spanned several abrupt habitat edges. Results indicatethat SAR data are able to discern structural differences relevant tobird habitat quality within floristically homogeneous stands, whilemultispectral sensors successfully identified floristic differencesamong habitat types
机译:开展了一个综合的遥感/野外生态项目 链接使用合成孔径雷达(SAR)和其他远程设备 遥感数据研究景观空间异质性和鸟类 社区生态学是预测应用的第一步 生物多样性。在一段区域内收集了P,L和C波段SAR数据 澳大利亚卡卡杜国家公园的南鳄鱼河全景 北领地,作为NASA /澳大利亚DC-8 AIRSAR联合数据的一部分 在1993年进行了收购活动,并在2004年部署了NASA / PACRIM AIRSAR 1996年。利用结合植被的野外数据分析了SAR数据 异质鸟类的结构和植物区系 研究地点跨越了几个突然的栖息地边缘。结果表明 SAR数据能够识别与以下内容有关的结构差异 在植物同质林中的鸟类栖息地质量,而 多光谱传感器成功识别出植物区系差异 在栖息地类型之间

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