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Internal waves detection from ERS-1 SAR images using the 2-Dwavelet transform

机译:使用2-D从ERS-1 SAR图像进行内部波检测小波变换

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摘要

The utility of wavelet analysis as a tool for automatic oceanicinternal wave detection from SAR ocean images is examined using the 2Dwavelet transform. A method for coastline detection based on a sequenceof basic-processing procedures followed by a contour tracing algorithmis also introduced in order to have sea-land separation to enhance theinternal wave detection problem. Then, the image is wavelet transformedwith various scales to finally extract the internal wave structuresbased on the first and second order statistics. The results from thisstudy show that wavelet analysis is an excellent tool to detect andlocate internal waves from SAR ocean images against background noise
机译:小波分析作为自动海洋学工具的实用性 使用2D检查SAR海洋图像的内部波检测 小波变换。一种基于序列的海岸线检测方法 轮廓跟踪算法的基本处理过程的说明 还引入了海陆隔离,以增强 内部波检测问题。然后,对图像进行小波变换 以各种比例最终提取内部波结构 基于一阶和二阶统计量。结果从这里 研究表明,小波分析是检测和检测噪声的绝佳工具 定位来自SAR海洋图像的内部波以防止背景噪声

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