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【24h】

ハイパースぺクトル計測による土壌炭素、水分含有率の推定アルゴリズム: 分光指数法、多変量回帰法およびANN法の比較解析

机译:高光谱法估算土壤碳水含量的算法:光谱指数法,多元回归法和人工神经网络方法的比较分析

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摘要

土壌のように多数の物質が複合した対象の場合、積み上げ型モデルによるアプローチは困難であるため、有用波長の選定法と機械学習法を組み合わた方法が精度および安定性の確保に有効と考えられる。今後さらに野外条件を含む多様な土壌·測定条件での実証や比較分析が必要である。
机译:在土壤等物质多的复杂物体的情况下,采用堆叠模型的方法比较困难,因此,将有用波长的选择方法与机器学习方法相结合的方法被认为是确保精度的有效方法。和稳定性..将来,将需要在各种土壤和测量条件(包括野外条件)下进行进一步的验证和比较分析。

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