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非線形モデル推定における乱雑性時系列データへの適用

机译:随机时间序列数据在非线性模型估计中的应用

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摘要

本手法において,環境計測等におけるばらつき要素を内包する時系列データに対し、非線形モデルを用いた関数フィッティングを実施し推定する手法を示した。さらに,バックグラウンドがあることを前提とした走査型の検出手法に適用する事例を取り上げその効果と有効性を示した。また,除染レベルを効率的に判定するモニタリング計測への応用が期待できる。
机译:在该方法中,包括环境测量等中的变化因素。 对时间序列数据使用非线性模型的函​​数 显示了执行迭代和估计的方法。此外, 假设有背景的扫描检测方法 我们处理了申请的案例,并显示了其效果和有效性。嘛 此外,用于监控可有效确定去污水平的测量 预计将被应用。

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