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【24h】

深層ニューラルネットワークを用いた交通標識識別に関する一検討

机译:基于深度神经网络的交通标志识别研究

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摘要

自動車の自動運転への期待が急速に高まり、世界各国で開発が進hでいる(1)。それに伴い様々な技術が必要となった。その中で今回着目したものが、センサー技術である。ライダーと呼ばれるレーザーを用いた距離計測技術や、車線に入ってきた車両を検知する超音波センサーなどがある。しかしこれらのセンサーでは信号の色を識別したり、交通標識を識別することはできない。それを可能にするのは車載カメラによる識別技術である。
机译:在世界范围内,对汽车自动驾驶的期望正在迅速提高 发展在进步(1)。除此之外,还需要各种技术 助教。其中,我们这次重点关注的是传感器技术。 使用称为骑手和汽车的激光进行距离测量的技术 有超声波传感器可以检测进入线路的车辆。 但是,这些传感器可以识别信号的颜色和流量 无法识别该标志。这辆车使之成为可能 它是使用已安装的摄像头的识别技术。

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