時空間的刺激パターンの反復入力に対する分散培養神経回路の誘発応答の再現性

摘要

神経系のネットワークは，自発活動や外部刺激で自己組織的に変化する．この自己組織的な変化は，神経回路の情報表現能力を向上させ，空間的なパターン入力に対する識別能力を向上させる．また，神経回路の自己組織化を模擬したモデルは従来のリカレントニューラルネットワークの性能を向上させる．このような研究から，神経回路の自己組織化モデルは工学的に有望な技術として期待されている．神経回路の自己組織化をモデル化するためには，自己組織化前後での神経回路の変化を考察することが有用である．