ウェブコンテンツへのセマンティクスの付与

摘要

本研究では, 検索エンジンで適当な1 単語の検索に対する返却値であるページのリストを, 自然言語処理, 機械学習, テキストマイニング等を用いて, 各ページの内容によるクラスタリングを行う. その結果をセマンティックタグ等の付与を踏まえてRDF で表現することにより, 複数ページに関するセマンティクスを計算機で簡単に扱うことを可能にする. 更に人間にとってもセマンティクスに基づくユーザビリティが向上するようなシステムを提案, 評価を行った.