Monitoring I/Q data and pulse carving misalignments in RZ-DQPSK transmitters using a neural network approach

机译：使用神经网络方法监控RZ-DQPSK变送器中的I / Q数据和脉冲雕刻未对准

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We propose a technique using artificial neural networks (ANNs) to simultaneously identify I/Q data misalignment and data/carver misalignment in both parallel-type and serial-type RZ-DQPSK transmitters. A correlation coefficient of 0.99 is obtained by using a 3-input ANN for the parallel case and a 2-input ANN for the serial case.

机译：我们提出了一种使用人工神经网络（ANN）的技术，以同时识别并行和串行RZ-DQPSK发送器中的I / Q数据未对准和数据/雕刻器未对准。通过在并行情况下使用3输入ANN和在串行情况下使用2输入ANN获得0.99的相关系数。

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来源
《LEOS Annual Meeting Conference Proceedings, 2008 IEEE》||P.539-540|共2页
会议地点
作者
Wu Xiaoxia; Jargon Jeffrey; Christen Louis; Paraschis Loukas; Willner Alan;
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正文语种
中图分类工业技术;
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