Support vector machines; Training; Tumors; Sensitivity; Biomedical imaging; Image segmentation; Shape;
机译:预测外部验证机器学习算法推定低级胶质瘤的1P / 19Q Comeplion状态
机译:较低级Glioma的辐射素:基于机器学习的MRI纹理分析,用于预测1P / 19Q Comethion状态
机译:错误。 T2-Flair-Mismatch作为IDH和1P / 19Q地位的成像生物标志物,弥漫性低级GLIMAS:具有贝叶斯探测诊断测试表现的贝叶斯方法的系统审查
机译:推定低级胶质瘤中的1P / 19Q状态的辐射素分类
机译:低级神经胶质瘤通过基因组和表观基因组的肿瘤内异质性进化。
机译:ACTR-37。 NRG肿瘤学/ RTOG 9802事后分析中IDH1 / 2突变和1p / 19q共缺失状态的预测意义:高危低分级胶质瘤中RT VS RT + PCV的III期试验
机译:一种全自动自动化的MRI基础深度学习方法,用于脑胶质瘤中的1P / 19Q共缺失状态分类