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【24h】

Iterative Outlier Removal Method Using In-Cluster Variance Changes in Multi-Microphone Array Sound Source Localization

机译:多麦克风阵列声源定位中使用群内方差变化的迭代离群值去除方法

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摘要

In this paper an outlier detection algorithm for soundsource localization has been proposed. We have describedthe main idea of the algorithm, shown the results of anexperiment and compared them with another vastly usedoutlier method, RANSAC. We have proven that the proposedmethod performs better than the other method andthat it is easier to apply it in sound source localization andoutlier extraction problems using microphone arrays.
机译:本文提出了一种声音异常检测算法 已经提出了源定位。我们已经描述了 该算法的主要思想,展示了 实验并将其与另一种广泛使用的方法进行比较 离群方法,RANSAC。我们已经证明建议 方法的效果比其他方法好,并且 在声源定位中更容易应用 使用麦克风阵列的异常值提取问题。

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