Adaptation models; Covariance matrices; Feature extraction; Neural networks; Protocols; Training; Gaussian mixture models; deep convolutional neural networks; fine-grained classification; session variation modelling;
机译:基于卷积神经网络的高光谱图像深度特征提取与分类
机译:深卷积神经网络在蛋白质亚细胞定位分类中的应用
机译:深度卷积神经网络对象分类中的本地特征和全局形状信息
机译:建模局部深度卷积神经网络功能,提高细粒度图像分类
机译:内部和外部特征工程应用于卷积神经网络的深度学习,用于视觉测量和自定位中的单眼相对姿态估计
机译:通过深度学习卷积神经网络的三种不同应用来改善POLEN23E数据集的花粉粒图像的分类
机译:对局部深卷积神经网络特征建模以改善细粒度图像分类