脳波による最良楽曲選出のためのデータベース構築

摘要

近年，音楽をダウンロードする形態が普及し，インターネット上にある音楽のデータに誰でも簡単にアクセス出来るようになったり，関連または類似楽曲などが提供されるサービスを利用することが出来るようになっている。また，これらのサービスはジャンル，アーティスト，年代といったラベル付けに基づいている。しかしながら，これらのサービスを利用して好みの楽曲を選択し続けることも可能であるが，同じジャンル，アーティスト，年代から抜け出せず，消費者視点ではマンネリ化，クリエイター視点ではマーケットの偏りが懸念される。そこでジャンルやアーティストに捉われず，利用者の好みの楽曲を直接提供するシステムを提案する。本研究では，ユーザーが気に入りそうな楽曲をデータベース上から的確に提供することを理想とする。提案するシステムを実現させるためには，適したデータベースの構築が必要となる。そこで，データベースの構築には，楽曲のコード進行，リズムパターン，特徴を元に作成し，その含有率を楽曲の特徴(以後，"ラベル付け"と略記する）とするデータベースを構築する。