error detection; fuzzy systems; gradient methods; image denoising; image recognition; image reconstruction; image resolution; impulse noise; PSNR; corrected image; gradient method; grayscale image impulse noise correction; grayscale image impulse noise detection; image noise map; image noise pixels; image noise removal; impulsive noise removal; interval-valued fuzzy relations; noise detection error; pixel difference values; weighted mean aggregation algorithm; weighting parameters; Abstracts; PSNR; Generalized weighted mean; Impulsive noise detection; Interval-valued fuzzy relations; Perceptron neural learning;
机译:自适应秩加权开关滤波器,用于消除彩色图像中的脉冲噪声
机译:噪声对标量图像中脉冲噪声去除的构造作用
机译:一种新的自适应中心加权中值滤波器,用于抑制图像中的脉冲噪声
机译:将广义加权平均聚集应用于图像的脉冲噪声消除
机译:使用参考加权FXLMS算法主动控制脉冲噪声
机译:基于深度学习的开关滤波器用于彩色图像中的脉冲噪声去除
机译:自适应秩加权开关滤波器,用于消除彩色图像中的脉冲噪声
机译:通过测量HGU-56 / p和CEp的脉冲和连续噪声插入损耗来评估aNsI s12.42-2010作为脉冲噪声保护的一般措施的适用性。