learning (artificial intelligence); object tracking; particle filtering (numerical methods); statistical analysis; CRF; adaptive dictionary templates; background particle candidate; conditional random field; discriminative multitask sparse learning scheme; drifting problem; object candidate; object tracking; particle filter framework; robust visual tracking; Dictionaries; Lighting; Robustness; Sparse matrices; Target tracking; Visualization;
机译:通过结构化的多任务稀疏学习进行可靠的视觉跟踪
机译:通过结构化的多任务稀疏学习进行可靠的视觉跟踪
机译:区分子空间学习,基于稀疏表示视图的模型,用于强大的视觉跟踪
机译:通过多任务稀疏学习进行可靠的视觉跟踪
机译:通过深度学习和条件随机场从单个图像进行联合多视觉任务理解。
机译:条件随机场(CRF)-增强:通过CRF学习促进构建健壮的在线混合增强多对象跟踪器
机译:使用条件随机场的区分性多任务稀疏学习,用于鲁棒的视觉跟踪