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Resource allocation in cloud using simulated annealing

机译:使用模拟退火在云中分配资源

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摘要

One of the major problems in the domain of cloud computing is to allocate requests to resources maintaining high resource utilization. Many researchers have used heuristic algorithms, statistical methods, stochastic knapsack problem, and soft computing techniques to solve this problem. In this paper, we have utilized a variation of multi dimensional (multi parameter) bin packing to model the problem. We have also presented an efficient resource allocation algorithm using simulated annealing. Our approach can be generalized to solve resource allocation problem in multiple layers of cloud computing. Furthermore, we have carried out experiments to illustrate efficiency of our algorithm with respect to commonly used First Come First Serve (FCFS) resource allocation method.
机译:云计算领域的主要问题之一是将请求分配给保持高资源利用率的资源。许多研究人员已使用启发式算法,统计方法,随机背包问题和软计算技术来解决此问题。在本文中,我们利用了多维(多参数)箱装箱的变体对问题进行建模。我们还提出了一种使用模拟退火的有效资源分配算法。我们的方法可以推广解决多层云计算中的资源分配问题。此外,我们已经进行了实验,以说明我们的算法相对于常用的先到先得(FCFS)资源分配方法的效率。

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