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A complexity reduction method for video synopsis system

机译:视频概要系统的复杂度降低方法

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摘要

This work proposes an efficient video retrieval technique for video synopsis. In order to reduce the search time, a new video synopsis search approach, low-complexity range tree algorithm, is proposed to improve the effectiveness of the search of the objects to match the requested conditions. With the time and space redundancy-reducing techniques of video synopsis, the objects searched by the users can be displayed in a short time. Therefore the objects and events can be found and displayed quickly without wasting time to watch those non-ROI's. For the test video sequences, the result shows an accuracy rate of 97% and a processing speed of 32 FPS (frame per second) of online phase, and the time complexity of object searching reduces from O(N) to O(logD-1N).
机译:这项工作提出了一种有效的视频摘要视频检索技术。为了减少搜索时间,提出了一种新的视频概要搜索方法,即低复杂度范围树算法,以提高对象搜索以匹配请求条件的有效性。利用视频概要的减少时间和空间冗余的技术,可以在短时间内显示用户搜索的对象。因此,可以快速找到并显示对象和事件,而不会浪费时间观看那些非ROI的事件。对于测试视频序列,结果显示在线阶段的准确率为97%,处理速度为32 FPS(每秒帧),对象搜索的时间复杂度从O(N)降低为O(log D-1 N)。

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