ニュース記事のための対話的トピック分析システムとその高速化手法について

摘要

ニュース記事を読む場合に，記事に関係する過去の情報を知りたいということがある.これに対し，例えばWeb上のニュース記事の場合，記事の末尾に関連記事として過去のニュース記事を複数提示することがある.しかし，この場合は関連記事を閲覽することを促しており.閲覧すれば正確な理解を得ることはできるが，時間を消費する.また，ニュース記事は大量に配信されており，実際に関連しているすべてのニュース記事を読むことは困難である.そこで，そのトピックに関連する記事をサブトピックとして内容ごとに分類し,サブトピック間の関係を示すことができれば，トピックの把握が容易になると考える[1].