レコメンデーションに誘導されやすい顧客の抽出方式の拡張と評価

摘要

近年，売り上げの向上を目的とする「レコメンデーション」への注目が高まっている.これは，商品ゃ顧客ごとの特性に注目して，購入される可能性が相対的に高い商品を，店側からプッシュ型サービスとして顧客側へお勧めするものである.著者らの研究グループでは，レコメンデーションに誘導されやすい顧客の抽出方式を検討している.具体的には，頻出時系列パターンA→Bに基づきAを既賺入の顧客にBをレコメンドする際，吉兆度という尺度を用いることを提案している.本稿では，文献2)の方式を拡張してレコメンド精度の向上を目指す.