Bayes methods; decision trees; learning (artificial intelligence); software cost estimation; software metrics; classifier learning; data handling; decision trees; ensemble Bayesian multiple imputation method; ensemble imputation methods; machine learning; nearest n;
机译:技术评论:SVM集合创建中现有数据丢失数据的插补方法的性能
机译:一种高效的集合方法,用于缺少微阵列基因表达数据中的值归征
机译:空间缺失:II型糖尿病危险因素空间分析中缺失数据的估算方法评估
机译:当数据丢失时:生物特征融合中分数归因的方法
机译:纵向健康老龄化指数的多种估算方法的评估-一个因死亡,辍学和几种缺失数据机制导致数据缺失的得分变量
机译:一种高效的集合方法用于缺少微阵列基因表达数据中的价值估算
机译:技术综述:在SVM集合创建中缺少数据的现有估算方法的性能