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【24h】

ALOS-2/ScanSAR50mデータを用いた森林伐採検出アルゴリズム: 最小伐採検出サイズ1haに向けた取り組み

机译:使用ALOS-2 / ScanSAR 50m数据的砍伐森林检测算法:努力将最小测井检测大小设为1ha

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摘要

ALOS-2/ScanSARデ一夕を用いた森林伐採検出 アルゴリズムで、最小伐採検出サイズ1haに向け た試みを行った。スペックルフイルタの適用と、 セグメンテーション&閾値の値を調整すること で、80%程度のUser’s精度で最小検出サイズ1ha の伐採域検出の可能性が示された。今後は、25m 画像分解能のデータを用いる事で、さらなる精度 向上を目指す。
机译:尝试使用ALOS-2 / ScanSAR的砍伐森林检测算法来实现最小1公顷的日志记录检测大小。通过应用散斑滤波器并调整分段和阈值,可以显示出以1ha的最小检测大小检测记录区域的可能性,用户的准确度约为80%。将来,我们的目标是通过使用25m图像分辨率的数据来进一步提高准确性。

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