転移学習を用いた深層学習による非線形ラマン像からの神経セグメンテーション

摘要

細い末梢神経の可視化は，術後のquality of life 向上のために可能な限り神経を温存する神経温存手術において重要な課題となっている．従来の開腹手術に比べ低侵襲である内視鏡下外科手術においても，細い末梢神経の識別は難しく，また，健常な神経の可視化のために色素等の使用承認を得ることは容易ではない．そこで，我々は無染色に神経を可視化するコヒーレントアンチストークスラマン散乱（CARS）硬性鏡の開発をすすめてきた．この硬性鏡は，非線形ラマン散乱の一種であるCARS により，有髄神経に豊富な脂質の分子振動を用いて神経の可視化を実現している．CARS 画像から神経のみを取り出すことができれば，迅速で正確な術中神経識別が可能となる．