再生可能エネルギ一利用のための水循環·分散型ヒートポンプシステムの開発その15 ：天空熱源ヒ一トポンプの回帰モデルの予測性能に必要な学習デ一タ数に関する検討

摘要

教師あり学習は高精度の機械学習モデルを構築するた めに、大量の学習データが必要になる。しかし、データ 収集やモデル訓練に膨大な時間がかかることが多い。従 つて、予測モデルが必要とされる性能を満たすための適 切な学習データ数を把握することが重要な課題となる。 既往研究では、分類モデルに必要な学習データ数の予測 に関する研究は多くあるが、回帰モデルに関する研究 例はほとhどない。そこで本研究では、前報3)で報告した天空熱源ヒートポンプ（Sky-source Heat Pump、以下 SSHP)を予測対象とし、収集したデータで構築した回帰 モデルについて、必要な学習データ数の推定を行った。 SSHPに関する具体的な紹介については前報を参照された い。なお、必要な学習データ数を表現する方法はいくつ かあるが、実行を容易にするため、今回は学習曲線を べき乗則で近似するという一般的な手法を用いた。