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【24h】

リアルタイム電力料金に適応するビル空調制御のエミュレータ転移強化学習

机译:适应实时电费的建筑物空调控制模拟器传递强化学习

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摘要

本研究では,将来のリアルタイム電力料金に適応するビルマルチ空調機の制御に,強化学習アルゴリズムの一種であるQ学習を用いた。ビルマルチ空調機の電力と室温のリアルタイム動特性を模擬するエミュレータを組み合わせて基準仮想ビルを構築し,エージェントの事前学習に用いた。
机译:在这项研究中,Q学习是一种强化学习算法,用于控制建筑物的多空调器,以适应未来的实时电费。通过将建筑物的多空调器和仿真器的功能相结合来构建参考虚拟建筑物,该仿真器可模拟室温的实时动态特性,并用于代理的预学习。

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