DCNNs; melanoma; K-Fold; classification;
机译:通过与K折交叉验证集成的基于聚类数据消除策略进行分类性能改进方法
机译:K-fold交叉验证可提高K-近邻分类器的医学分类准确性和模型选择
机译:一种新的哈里斯鹰派优化和k折交叉验证预测斜率稳定性
机译:对用于质量分类的巨大数据集进行保留验证的k折交叉验证分析
机译:培养深层模型的优化与基于深度学习的点云分析和图像分类
机译:基于参数化深度捕捉生成图像分类的深度学习方法的优化-一种定量构效关系(QSAR)分析的分子图像输入新技术
机译:大规模结构化分类核方法的交叉验证优化