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【24h】

計量テキスト分析を用いたQA コミュニティからの評判情報の推定

机译:使用权重文本分析进行问答以估计社区中的信誉信息

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摘要

これまでの結果より,本研究の仮説1 及び仮説2 は概ね支持されている.仮説1 では主に「早慶」と「MARCH」のグループによる差異が見られ,特に「MARCH」では相互に一定程度の共起関係があることが明らかとなった.しかしながら,関西の大学では「関関同立」と「産近甲龍」という大学群の名称による明確な差異は確認されなかった.仮説2 に対しては,コレスポンデンス分析より関東と関西の大学による差異が見られた.
机译:根据目前的结果,假设1和本研究的假设 一般都支持2。假设1主要是“ Soukei” “ MARCH”和“ MARCH”组之间存在差异。 在“ MARCH”中,彼此之间存在一定程度的共现。 很明显。但是,关西 在大学里,他们被称为“关怀立刚”和“山金甲流”。 没有确认明显的差异,具体取决于大学组的名称 它是。假设2的对应分析 关东大学和关西大学之间的差异更大。

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