Faster R-CNN を用いた路面のひび割れの特定とカテゴリー推定モデルの構築

摘要

本稿ではResNet-50 をベースネットワークとしたFaster R-CNN オブジェクト検出器によって路面のひび割れを自動検出するモデルを構築した．平均F 値は0.3987 であり，少ないデータ数で既存の研究と同等の精度を出すことができた．今後は既存の研究で公開されている路面損傷分野の共通データセットを用いて本稿でモデルを構築した手法で学習と評価を行い，既存の研究と比較し，有用性を確認する必要がある．また，カテゴリーごとの精度の差を解消するための解決策を考える必要がある．