タグデータの校正のためのデータ間の共起関係に基づく関連タグの抽出に関する研究

摘要

大規模データベース（DB）を構築するにあたって、人手に頼ったデータ入力に対する信頼性と検索効率の担保が課題になる。この課題の原因のうち、例えば専門用語の同義語は、辞書化して事前に入力規則を決めることが難しく、入力時に対策することが難しい。一方、一旦大量のデータが登録されてしまえば、付随情報の類似性から、同じ意味を表している言葉の候補を抽出することができ、校正や対策の素案を作ることができる。そこで、本稿では、データ間の共起関係に基づき関連データを抽出する手法について検討し、道路維持管理業務データに適用した。また、地質コンサルタントに抽出結果を評価してもらい、その有効性を検討した。