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Integrated production planning and scheduling in cellularmanufacturing using genetic algorithms

机译:蜂窝网络中的集成生产计划和调度使用遗传算法进行制造

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摘要

This paper describes the integration of production planning andscheduling in order to find better schedules. The conventional methodwhich seeks the planning of production before going in scheduling couldcause some schedules to be less optimal. In cellular manufacturing, mostprocesses can be done on more than one machines which have differentprocessing capabilities and processing times. In the proposed methodbased on genetic algorithms, the processing capabilities of the machineswhich includes the processing cost as well as number of rejects producedin alternative machines are considered simultaneously with thescheduling of the jobs. The formulation is based on weighted-sumsmultiobjective which are to minimize makespan, to minimize totalrejects-produced and to minimize the total cost of production
机译:本文介绍了生产计划和生产的整合 安排以便找到更好的时间表。常规方法 在计划之前可以寻求生产计划 导致某些日程安排不太理想。在蜂窝制造中,大多数 可以在一台以上具有不同功能的机器上完成流程 处理能力和处理时间。在提出的方法中 基于遗传算法,机器的处理能力 其中包括处理成本以及产生的次品数量 在替代机器中与 安排工作。该公式基于加权和 多目标,可最大程度地减少制造跨度,最大程度地减少总产量 废品生产并最大程度地降低总生产成本

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