Moving Targets Detection and Analysis on Multi-Look Polarimetric SAR Images using PWF Method

机译：基于PWF方法的多极化SAR图像运动目标检测与分析

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The motion of moving targets causes distortions in SAR image, which present a challenge on image interpretation. Comparing to stationary targets' signatures, signatures of moving target are distorted from azimuth displacement to smearing beyond detectability. In this paper, a moving target detection algorithm is proposed based on Polarimetric Whitening Filter (PWF) as well as Time-Frequency (TF) analysis. An experiment is implemented using multi-look X-band PolSAR image acquired by PiSAR. Both moving target and stationary target are included in the image. Results shows PWF method and time-frequency analysis could be used detect moving targets as respected.

机译：运动目标的运动会导致SAR图像失真，这对图像解释提出了挑战。与固定目标的签名相比，移动目标的签名从方位角位移失真到超出可检测范围的拖尾。提出了一种基于极化白化滤波器（PWF）和时频（TF）分析的运动目标检测算法。利用由PiSAR采集的多视角X波段PolSAR图像进行了实验。移动目标和静止目标都包括在图像中。结果表明，PWF方法和时频分析可用于检测运动目标。

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来源
《Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2008 IEEE International-IGARSS 2008》||P.III-1190-III-1193|共15页
会议地点
作者
Zou Bin; Wei Tao; Zhang Lamei;
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作者单位

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会议组织
原文格式 PDF
正文语种
中图分类工业技术;
关键词
Moving Target Detection; PolSAR; Polarimetric Whitening Filter; Radon Transform; Time-Frequency Analysis;

机译：运动目标检测; PolSAR;比色白化滤波器; Radon变换;时频分析;

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