基于PWF的极化SAR图像匹配方法

摘要

极化合成孔径雷达(SAR)图像匹配是修正惯性导航累积误差和提高导航精度的重要手段.由于极化SAR图像的斑点噪声降低了目前多数匹配方法性能,故提出了一种基于极化白化滤波器(PWF)的极化SAR图像匹配方法,利用极化信息抑制斑点噪声从而改善了匹配效果.运用该方法和经典的极化总功率(SPAN)+尺度不变特征变换(SIFT)方法,对多组不同波段的SAR图像进行匹配试验,结果表明该方法在匹配点数、精度和成功率上均优于SPAN+SIFT匹配方法.