2次元消失モデルにおけるProgressive Edge-Growthアルゴリズムを用いた非正則LDPC符号の構成法

摘要

2 次元消失モデルに適したTwo-Dimensional Low-Density Parity Check (2D-LDPC) 符号を用いる手法が研究されている．しかし，ランダムに符号を構成することにより，短いループが発生し，復号性能が劣化する要因となる．また，短いループを考慮したLDPC 符号の構成法として，Progressive Edge-Growth (PEG) アルゴリズムが研究されている．本研究では，PEG アルゴリズムを2 次元消失モデルに適応させた2D-PEG アルゴリズムを提案し，シミュレーションにより評価する．