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【24h】

人口動態データからのリアルタイムイベント検知手法の一検討

机译:基于重要数据的实时事件检测方法的研究

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摘要

近年、都市最適化や防災、タクシー配車等の領域において、携帯電話ユーザの位置情報から生成した人口動態情報の活用が進hでいる。災害時の緊急活動では、人口分布の疎密を出力するだけでなく異常変動をリアルタイムに検知しアラートを発することで、対応がより迅速に行われる可能性がある。また、位置連動広告での活用を踏まえると、既存サービスやWeb 上では網羅できていないイベントの検知も有効と考えられる。本稿ではこのような社会需要を踏まえ、機械学習によるイベントのリアルタイム検知手法を提案する。
机译:近年来,在城市优化,防灾和出租车调度等领域, 利用从移动电话用户的位置信息生成的重要信息 Susumu h。输出灾难期间紧急活动中的人口分布密度 不仅如此,它还可以实时检测异常波动并发出警报。 这样,响应可能会更快。还有,排名 基于付费搜索广告中的使用,现有服务和网络上的使用 检测无法覆盖的事件也被认为是有效的。在本文中 基于这样的社会需求,我们将通过机器学习重新举办活动 我们提出了一种实时检测方法。

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