Kubernetes 上でのIoT 実証実験向けデータ収集・分析環境の提供方式に関する一検討

摘要

近年の健康ブームの後押しもあり，ダイエットや体力維持を目的としたウォーキングやランニングに取り組む人々が増加しており，その支援のためのIoT アプリケーションの研究開発も進められている．筆者らもこれまでにランニング支援システムを開発しているが[1]，一方で，これら個人情報を含むIoT アプリケーションのデータ収集・分析時には十分なセキュリティ対策が求められる．大阪大学グランドチャレンジ採択プロジェクトでも同様にデータマネジメントに係る基本方針を定めているが[2]，すべての研究機関において，求められる要件を満たす環境を整備するのは必ずしも容易ではない．筆者らはこれまでにOpenStack 環境をベースとしたIoT 実証実験プラットフォームの開発に携わってきたが，限られた計算ならびに運用リソースの環境で，より多くの研究開発をサポートするため，Kubernetes によるコンテナを活用した環境上で，データマネジメントポリシを満たすデータ収集・分析環境の提供を目指す．