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スペクトラムデータベースに基づくスパース性を考慮した干渉推定手法

机译:基于频谱数据库的稀疏性能考虑干扰估计方法

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摘要

広く普及し始めているInternet of Things (IoT)機器の多くは分散システムが想定されている.これまでの多くの検討では,主にCarrier Sense Multiple Access/Collision Avoidance(CSMA/CA) ベースのプロトコルでシステム内・間の多元アクセスを行っている.一方で,CSMA/CA は隠れ端末・さらし端末問題により通信効率が大きく低下することが知られており,効率的な通信には端末間の干渉関係を推定し,その関係に応じてチャネル割当やキャリアセンスレベルの調整などの適応的な制御が必要となる.しかし,その干渉関係を正確に推定するにはスペクトラムアナライザ等の高価な装置を用いて精密な測定が必要という問題があった.そこで本稿では端末を通して簡易に観測できる情報をデータベースに蓄積し,事象の相関をもとに無線環境を推定する手法を検討する.
机译:许多互联网的东西(IoT)开始传播的设备假设分布式系统。到目前为止很多例子主要是载波侦听多次访问/碰撞避免(CSMA / CA)基于系统的协议和之间的协议我正在进行访问权限。另一方面,CSMA / CA是一个隐藏的终端,进一步众所周知,由于终端问题,通信效率大大降低有效的通信估计终端之间的干扰关系,频道分配和载波检测级别调整根据关系自适应控制如需要。但是,干扰关系昂贵的频谱分析仪等磨损准确估计使用放置需要精确测量的问题。所以在本文中,可以通过终端容易地观察数据一种基于事件相关性估算无线环境的方法考虑。

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